Distributed match-making

In many distributed computing environments, processes are concurrently executed by nodes in a store- and-forward communication network. Distributed control issues as diverse as name server, mutual exclusion, and replicated data management involve making matches between such processes. We propose a formal problem called distributed match-making as the generic paradigm. Algorithms for distributed match-making are developed and the complexity is investigated in terms of messages and in terms of storage needed. Lower bounds on the complexity of distributed match-making are established. Optimal algorithms, or nearly optimal algorithms, are given for particular network topologies.The work of the second author was supported in part by the Office of Naval Research under Contract N00014-85-K-0168, by the Office of Army Research under Contract DAAG29-84-K-0058, by the National Science Foundation under Grant DCR-83-02391, and by the Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) under Contract N00014-83-K-0125. Current address of both authors: CWI, Kruislaan 413, 1098 SJ Amsterdam, The Netherlands.     

云计算的现状与发展趋势

云计算作为一个全新的概念产业日益受到世界各国政府和企业界的重视。全社会不仅对它投入了巨大的关注,更为了它的快速发展投入了大量的人、财、物。云计算带来的计算机应用方式的革命被业内专家寄于厚望,更有人将其称为继信息技术革命之后的第四次工业革命。文章对云计算在目前的发展状况进行了简要概括;重点对云计算目前发展阶段存在的各种瓶颈问题进行了归纳总结,对其成因进行了剖析;对云计算今后的发展、应用趋势进行了展望。     

古迹行动导览系统之适地性服务机制设计

在本文中,以利用适地性服务机制之设计,来建立一个行动导览系统带领用户体验空间和主题维度的古迹导览服务。为了满足此需求,设计了一套后设数据(Metadata)来描述导览内容,并且在适地性服务机制设计上,提供包含适地性内容方法有效取得使用者附近的内容,并藉由适地性内容的暂存与安排方法,减少网络间的讯息传递,提供用户结构化的介绍内容,并在适当的时机触发内容的呈现。最后,以所提供之内容的相关性来比较所提方法与一般适地性服务之差异。邀请用户进行实地系统测试,以了解系统的实用性,取得测试者的建议。结果证实所设计之导览系统可以是导览解说员的多媒体辅助工具,或在没有导览解说员时,为使用者提供景点导览解说的服务。     

一种分布式数字海洋云系统研究

海洋数据分布区域广泛且数据量庞大,现有数字海洋系统相对独立,海洋数据信息共享度低,制约了大规模海洋数据的高性能计算。为"数字海洋"系统提供有力的数据支持和计算服务。本文提出一种基于云的分布式数字海洋系统,把不同的海洋数据通过高速网络连接起来建立一个存储云,使用一个专用的网络服务协议,用于高性能广域网络连接的计算机集群所进行的大型分布式数据集的高性能计算。实验结果表明,与现有基于Hadoop分布式数字海洋系统相比,该系统的性能有显著提高、数据高度共享。     

基于无人机倾斜摄影的嘉兴老城区住宅识别

为了应对老城区房屋数据信息不足、获取不便的问题,提出利用无人机（UAV）倾斜摄影测量技术实现老城区住宅自动识别的方法. 根据老城区典型多层住宅的外立面特征,确定出阳台构造、立面朝向和房屋长宽比3个参数控制的住宅判别标准. 通过无人机摄影测量获取嘉兴研究区的密集匹配点云、数字正射影像（DOM）和数字表面模型（DSM）数据. 融合DOM及DSM数据提取单体建筑轮廓,分割出单体房屋点云. 基于RANSAC算法提取房屋立面点云并确定立面朝向,根据立面的点云空间分布判断立面长度及阳台构造. 试验表明,在研究区应用该方法识别典型住宅的准确率可以达到90%.     

一种基于分布式并行模型的海量机载LiDAR点云数据快速滤波方法

机载Li DAR点云数据是遥感大数据的重要组成部分,基于单机的处理算法已经无法满足海量点云数据处理的要求。首先,针对现有单机多级移动曲面拟合滤波算法存在粗差和拟合曲面精度不高的问题,提出适合海量机载Li DAR点云数据滤波的多级多窗口移动曲面拟合滤波算法(WHMCFA);其次,设计并实现基于MapReduce的PWHMCFA并行滤波算法;最后,实验证明这种并行滤波算法在保证精度的前提下实现了海量机载Li DAR点云数据的快速滤波。     

基于云平台的人脸识别在机房监控中的应用

传统的数据中心机房监控技术高度依赖人力,已经无法满足机房自动化管理的发展要求。本文利用基于云平台的人脸识别技术,开发了一款数据中心机房监控管理辅助软件。该软件具备扫脸登录、到访人员自动识别和多人识别等功能,在常规的信息通信管理系统基础上注入了人工智能新元素,减轻了调控监控值班人员劳动强度,有效提升本质安全水平。     

XRI解析技术综述与分析

介绍了XRI（extensible resource identifier,可扩展的资源标志符）的基本概念、特征,举例详述了其解析原理和相关应用,并与目前广泛应用的DNS作比较,分析了其应用前景。     

基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务*

针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题.实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量.     

一种基于全IP蜂窝网络的实时业务传输机制*

针对无线蜂窝网络和Internet的业务特点,分析了在信道带宽有限、传输误码率高的无线网络中传输基于IP的实时业务所面临的问题.针对下一代蜂窝网络中基于IP技术实现多媒体业务要求,从无线网络上实际传送的码流角度,结合ROHC机制提出一种在信道传输速率不变的条件下,提高码流传输效率的方法,并且探究了空中链路的全IP机制.从采样编码后输出的净码流和经过封装后的码流两个角度来分析,提出了高效的针对全IP的蜂窝网络的实时交互式语音业务的新方案.